# AI-агент Анфиса — бизнес-контекст Анфиса — AI-ассистент, встроенный в 1Форму: пользователь задаёт вопрос в комментарии задачи и через 15–30 секунд получает ответ на естественном языке. Агент работает с задачами, данными, документами и базой знаний платформы — отвечает на вопросы, выполняет действия, готовит сводки, помогает в настройке. Здесь — бизнес-контекст: что агент даёт пользователю, какие сценарии закрывает, как к нему обращаться и в каких контурах он работает. Для пользователей, бизнес-аналитиков, продакт-менеджеров и заказчиков платформы. MCP-интерфейс для внешних AI-агентов вынесен в отдельный документ. ## Что такое Анфиса Анфиса — встроенный в 1Форму AI-агент, который понимает запросы на естественном языке и действует в контексте платформы. Пользователь общается с ней прямо в комментариях задачи: задаёт вопрос, уточняет, просит что-то сделать — как с коллегой. Агент видит контекст задачи (описание, переписку, вложения, участников) и отвечает с опорой на реальные данные платформы и документацию компании, а не на общие знания модели. Ключевое отличие от внешних чат-ботов — Анфиса работает **внутри** платформы и строго в рамках прав пользователя: она не видит и не делает больше, чем доступно самому человеку, от чьего имени пришёл запрос. Ответ приходит единым сообщением-комментарием после того, как агент собрал нужную информацию и при необходимости выполнил действия. ## Ценность для бизнеса Анфиса снижает порог входа в платформу и ускоряет рутинные операции. Вместо того чтобы искать нужную настройку, форму отбора или раздел документации, пользователь формулирует задачу словами — найти задачи, собрать сводку, разобрать вложенный документ, подсказать как настроить процесс. Это особенно ценно для новых сотрудников и непрофильных пользователей, которым иначе нужно знать, где что лежит в платформе. Для бизнеса агент закрывает три типа работы: **ответы на вопросы** (по платформе, по базе знаний компании, по конкретной задаче), **действия** (создать или изменить задачу, прокомментировать, сгенерировать документ) и **аналитику** на естественном языке (сколько задач просрочено, какова нагрузка по исполнителям, сводка по категории). Ответы обоснованы данными — агент показывает, на какие источники он опирался, что отличает его от свободной генерации текста. ## Как обратиться к Анфисе Основной способ обращения — написать комментарий в задаче, отметить его вопросом и указать Анфису в адресатах. Через несколько секунд агент отвечает в той же ленте. Ответ можно уточнять и продолжать диалог: реплаи на сообщения Анфисы она обрабатывает как продолжение разговора в рамках текущей сессии. Помимо чата в задаче, агента можно вызывать: - **программно** — из бизнес-процессов и автоматизаций (по событию в задаче, по действию в пакете), когда ответ агента нужен как шаг сценария; - **по расписанию** — регулярные задачи (ежедневный отчёт, плановая сводка, периодическая проверка), которые агент выполняет сам и публикует результат; - через **контекстное меню** — над файлом, комментарием, фрагментом кода или гридом конфигурации. ## Сценарии использования Анфиса покрывает повседневные сценарии работы в 1Форме на естественном языке: - **Вопросы по платформе и базе знаний** — «как настроить воронку в CRM», «где посмотреть отчёт по проекту», «что значит этот статус»; агент ищет ответ в документации и базе знаний компании. - **Работа с задачами** — найти задачи по условию, создать задачу, изменить статус, прокомментировать, собрать сводку по переписке. - **Аналитика** — счётные и агрегатные запросы: просрочки, нагрузка по исполнителям, динамика по категории. - **Документы и файлы** — разобрать вложение, извлечь данные из таблицы или договора, сгенерировать документ по шаблону, конвертировать формат. - **Помощь в настройке** — для администраторов: подсказать и проверить конфигурацию категорий, процессов, прав. - **Личный помощник** — повестка дня, календарь, трудозатраты, почта пользователя. ## Режимы работы со сложными запросами Для запросов, которые не решаются одним проходом, у Анфисы есть продвинутые режимы. **Консилиум** — несколько экспертных «персон» (архитектор, разработчик, специалист по данным, поддержка и др.) параллельно разбирают вопрос со своих позиций, после чего агент синтезирует общий ответ. **Делегирование** — агент сам разбивает задачу на под-задачи, поручает их параллельным под-агентам и собирает результат. Эти режимы повышают качество ответа на сложных, многоаспектных вопросах ценой дополнительного времени. Глубину разбора агент подбирает под сложность запроса: простой вопрос обрабатывается быстро, сложный — с более тщательным анализом и проверкой ответа перед публикацией. ## Контуры и развёртывание Анфиса доступна как в облачной 1Форме, так и на изолированных стендах заказчика (closed-contour) — там, где данные не должны покидать периметр компании. Для таких контуров поддерживается работа на **локальных языковых моделях**, развёрнутых внутри инфраструктуры заказчика, без передачи запросов во внешние облака. Агент может быть оформлен под брендинг заказчика. Под капотом агент не привязан к одному поставщику LLM: модель выбирается из пула и переключается без простоя. Это обеспечивает отказоустойчивость и позволяет подобрать модель под требования контура — по качеству, стоимости и приватности. ## Ограничения Ограничения агента по состоянию на 2026 год, которые важно учитывать при проектировании сценариев: - **Нет долгосрочной памяти между сессиями.** Контекст разговора живёт в пределах одной сессии с ограниченным временем жизни; «вчера я просил X» агент в новой сессии не помнит. Нужный контекст передавайте явно — в тексте запроса или в данных задачи. - **Одна сессия — один пользователь.** Совместного «командного» диалога с агентом в реальном времени нет; видимость переписки определяется правами на задачу и её комментарии. - **Ответ единым сообщением.** Потоковой выдачи ответа по мере генерации в ленте задачи нет — агент публикует готовый результат после завершения работы. ## MCP-интерфейс для внешних AI-агентов Помимо встроенного агента, платформа предоставляет интерфейс по протоколу Model Context Protocol (MCP), который позволяет **внешним** AI-ассистентам (например, Claude Desktop) управлять задачами, конфигурацией, автоматизацией и данными 1Формы на естественном языке. Это отдельный канал: не агент внутри платформы, а возможность подключить к платформе сторонний AI-инструмент. Назначение, перечень возможностей и подключение внешних клиентов — в отдельном документе: [MCP в 1Форме](https://help.1forma.ru/domains/ai/mcp.md). ## Историческая справка AI-направление в 1Форме стартовало в январе 2026 года как MCP-сервер — интерфейс для управления платформой внешними LLM-агентами. В дальнейшем фокус сместился на встроенного агента: появилась Анфиса, работающая в комментариях задач, и к середине 2026 года она стала основным продуктом AI-домена — с собственным движком исполнения, поиском по базе знаний и развёртываниями на клиентских контурах. MCP-сервер при этом сохранился как самостоятельный канал интеграции.