AI-агент Анфиса — бизнес-контекст¶

Анфиса — AI-ассистент, встроенный в 1Форму: пользователь задаёт вопрос в комментарии задачи и через 15–30 секунд получает ответ на естественном языке. Агент работает с задачами, данными, документами и базой знаний платформы — отвечает на вопросы, выполняет действия, готовит сводки, помогает в настройке. Здесь — бизнес-контекст: что агент даёт пользователю, какие сценарии закрывает, как к нему обращаться и в каких контурах он работает. Для пользователей, бизнес-аналитиков, продакт-менеджеров и заказчиков платформы. MCP-интерфейс для внешних AI-агентов вынесен в отдельный документ.

Что такое Анфиса¶

Анфиса — встроенный в 1Форму AI-агент, который понимает запросы на естественном языке и действует в контексте платформы. Пользователь общается с ней прямо в комментариях задачи: задаёт вопрос, уточняет, просит что-то сделать — как с коллегой. Агент видит контекст задачи (описание, переписку, вложения, участников) и отвечает с опорой на реальные данные платформы и документацию компании, а не на общие знания модели.

Ключевое отличие от внешних чат-ботов — Анфиса работает внутри платформы и строго в рамках прав пользователя: она не видит и не делает больше, чем доступно самому человеку, от чьего имени пришёл запрос. Ответ приходит единым сообщением-комментарием после того, как агент собрал нужную информацию и при необходимости выполнил действия.

Ценность для бизнеса¶

Анфиса снижает порог входа в платформу и ускоряет рутинные операции. Вместо того чтобы искать нужную настройку, форму отбора или раздел документации, пользователь формулирует задачу словами — найти задачи, собрать сводку, разобрать вложенный документ, подсказать как настроить процесс. Это особенно ценно для новых сотрудников и непрофильных пользователей, которым иначе нужно знать, где что лежит в платформе.

Для бизнеса агент закрывает три типа работы: ответы на вопросы (по платформе, по базе знаний компании, по конкретной задаче), действия (создать или изменить задачу, прокомментировать, сгенерировать документ) и аналитику на естественном языке (сколько задач просрочено, какова нагрузка по исполнителям, сводка по категории). Ответы обоснованы данными — агент показывает, на какие источники он опирался, что отличает его от свободной генерации текста.

Как обратиться к Анфисе¶

Основной способ обращения — написать комментарий в задаче, отметить его вопросом и указать Анфису в адресатах. Через несколько секунд агент отвечает в той же ленте. Ответ можно уточнять и продолжать диалог: реплаи на сообщения Анфисы она обрабатывает как продолжение разговора в рамках текущей сессии.

Помимо чата в задаче, агента можно вызывать: - программно — из бизнес-процессов и автоматизаций (по событию в задаче, по действию в пакете), когда ответ агента нужен как шаг сценария; - по расписанию — регулярные задачи (ежедневный отчёт, плановая сводка, периодическая проверка), которые агент выполняет сам и публикует результат; - через контекстное меню — над файлом, комментарием, фрагментом кода или гридом конфигурации.

Сценарии использования¶

Анфиса покрывает повседневные сценарии работы в 1Форме на естественном языке:

Вопросы по платформе и базе знаний — «как настроить воронку в CRM», «где посмотреть отчёт по проекту», «что значит этот статус»; агент ищет ответ в документации и базе знаний компании.
Работа с задачами — найти задачи по условию, создать задачу, изменить статус, прокомментировать, собрать сводку по переписке.
Аналитика — счётные и агрегатные запросы: просрочки, нагрузка по исполнителям, динамика по категории.
Документы и файлы — разобрать вложение, извлечь данные из таблицы или договора, сгенерировать документ по шаблону, конвертировать формат.
Помощь в настройке — для администраторов: подсказать и проверить конфигурацию категорий, процессов, прав.
Личный помощник — повестка дня, календарь, трудозатраты, почта пользователя.

Режимы работы со сложными запросами¶

Для запросов, которые не решаются одним проходом, у Анфисы есть продвинутые режимы. Консилиум — несколько экспертных «персон» (архитектор, разработчик, специалист по данным, поддержка и др.) параллельно разбирают вопрос со своих позиций, после чего агент синтезирует общий ответ. Делегирование — агент сам разбивает задачу на под-задачи, поручает их параллельным под-агентам и собирает результат. Эти режимы повышают качество ответа на сложных, многоаспектных вопросах ценой дополнительного времени.

Глубину разбора агент подбирает под сложность запроса: простой вопрос обрабатывается быстро, сложный — с более тщательным анализом и проверкой ответа перед публикацией.

Контуры и развёртывание¶

Анфиса доступна как в облачной 1Форме, так и на изолированных стендах заказчика (closed-contour) — там, где данные не должны покидать периметр компании. Для таких контуров поддерживается работа на локальных языковых моделях, развёрнутых внутри инфраструктуры заказчика, без передачи запросов во внешние облака. Агент может быть оформлен под брендинг заказчика.

Под капотом агент не привязан к одному поставщику LLM: модель выбирается из пула и переключается без простоя. Это обеспечивает отказоустойчивость и позволяет подобрать модель под требования контура — по качеству, стоимости и приватности.

Ограничения¶

Ограничения агента по состоянию на 2026 год, которые важно учитывать при проектировании сценариев:

Нет долгосрочной памяти между сессиями. Контекст разговора живёт в пределах одной сессии с ограниченным временем жизни; «вчера я просил X» агент в новой сессии не помнит. Нужный контекст передавайте явно — в тексте запроса или в данных задачи.
Одна сессия — один пользователь. Совместного «командного» диалога с агентом в реальном времени нет; видимость переписки определяется правами на задачу и её комментарии.
Ответ единым сообщением. Потоковой выдачи ответа по мере генерации в ленте задачи нет — агент публикует готовый результат после завершения работы.

MCP-интерфейс для внешних AI-агентов¶

Помимо встроенного агента, платформа предоставляет интерфейс по протоколу Model Context Protocol (MCP), который позволяет внешним AI-ассистентам (например, Claude Desktop) управлять задачами, конфигурацией, автоматизацией и данными 1Формы на естественном языке. Это отдельный канал: не агент внутри платформы, а возможность подключить к платформе сторонний AI-инструмент.

Назначение, перечень возможностей и подключение внешних клиентов — в отдельном документе: MCP в 1Форме.

Историческая справка¶

AI-направление в 1Форме стартовало в январе 2026 года как MCP-сервер — интерфейс для управления платформой внешними LLM-агентами. В дальнейшем фокус сместился на встроенного агента: появилась Анфиса, работающая в комментариях задач, и к середине 2026 года она стала основным продуктом AI-домена — с собственным движком исполнения, поиском по базе знаний и развёртываниями на клиентских контурах. MCP-сервер при этом сохранился как самостоятельный канал интеграции.