Анфиса — ИИ-ассистент в Первой Форме¶

Анфиса — AI-ассистент, встроенный в комментарии 1Формы. Задаёшь вопрос в любой задаче — получаешь ответ через 15-30 секунд. Не нужно переключаться в другой интерфейс, не нужно знать «где искать». Анфиса сама находит информацию, проверяет права и формулирует ответ.

Целиком реализована внутри Первой Формы — весь код, все инструменты, вся логика работают на платформе. Поддерживает 12 LLM-провайдеров: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI — временно недоступен с 2026-05-12, см. ниже), Qwen (DashScope), Kimi (Moonshot), DeepSeek (прямой api.deepseek.com), YandexGPT, Qwen3.5-9B на llama.cpp (локально, slash /qwen9b), GigaChat (Сбер), vLLM (собственный GPU-сервер), MiniMax, Fireworks, ZHIPU/GLM. Провайдер выбирается автоматически по разделу задачи или переключается вручную slash-командой. Продакшн (с 2026-05-12): OpenRouter (дефолт; sub-pool из gemini/grok/mistral/llama), Kimi K2.6 Turbo через Fireworks (разделы Тех.дирекция, Мобильная разработка, Клиентский опыт, Сопровождение, Поддержка, Passwork, Продукт).

38 инструментов. Знает документацию, код, задачи, файлы, историю переписок, экспертов компании. Создаёт файлы, выполняет код в персональном контейнере, консультируется с виртуальными экспертами, запоминает ваши предпочтения.

Как пользоваться¶

Открой любую задачу в 1Форме
В поле комментария добавь @Анфиса в получатели — и только её
Напиши свой вопрос и отправь
Через 15-30 секунд Анфиса ответит в ту же задачу

Два способа обратиться:

Как вопрос (переключатель рядом с кнопкой отправки) — гарантированная обработка, Анфиса может быть одним из нескольких адресатов.
Обычным комментарием — если Анфиса единственный адресат и комментарий не в треде, она сама определит, нужен ли ответ. Вопрос, просьба, задание — ответит. Информирование, «спасибо», «ок» — промолчит.

Ответы на вопросы Анфисы. Если Анфиса задала уточняющий вопрос, можно ответить через реплай (кнопка «Ответить» на комментарии Анфисы) без пометки «как вопрос». Это удобно для коротких ответов типа «Да», «Нет», «Первый вариант».

Slash-команды¶

Добавь одну или несколько slash-команд в начало сообщения. Порядок не важен, можно комбинировать: /clear /claude объясни архитектуру.

Управление сессией¶

Команда	Что делает
`/clear`	Сброс сессии — Анфиса «забывает» историю разговора и начинает с чистого контекста. Полезно когда обсуждение ушло не туда или меняешь тему
`/noobs`	Отключить блок «НАБЛЮДЕНИЯ» — Анфиса не добавляет в ответ наблюдения о стиле/подходе. Только прямой ответ
`/e2e`	Зонтичный флаг для тестовой изоляции. Включает `/clear` + `/noobs` + отключает автоподгрузку файлов задачи. Используется в автоматизированных тестах
`/thread`	Создать или найти служебный тред «AI лог» в задаче. Анфиса пишет туда детали своей работы. Полезно для отладки — видно какие тулы вызывала, что искала

Режимы выполнения¶

Команда	Что делает
`/consult`	Консилиум экспертов. Анфиса собирает виртуальных экспертов (системный аналитик, DBA, разработчик, руководитель ТП, аккаунт-менеджер, тимлид) для всестороннего разбора вопроса. Каждый эксперт анализирует со своей стороны, затем Анфиса синтезирует общий ответ. Автоматически включает `/thread`
`/local` или `/daemon`	Daemon-режим — tool-calls выполняются локально на маке сотрудника через `anfisa-code.js`. LLM остаётся текущей. Подробно: daemon-guide.md
`/container` или `/sandbox`	Режим контейнера — выполнение в изолированной среде

Также доступны model-specific варианты /local: /local:qwen3:32b (Qwen 32B на локальном GPU).

Выбор модели¶

Анфиса автоматически выбирает LLM-провайдера в зависимости от раздела задачи. Для задач из разделов Техническая дирекция, Мобильная разработка, Клиентский опыт, Сопровождение, Поддержка, Passwork и Продукт — используется Kimi K2.6 Turbo через Fireworks (та же модель что и /kimi, но ~3× быстрее за счёт fireworks-инфраструктуры). Для остальных — рандомный выбор из OpenRouter sub-pool (Gemini 3.1 Pro / Grok 4.3 / Mistral Large / Llama 4 Maverick) с дальнейшим перебором через RandomProvider. С 2026-05-12 GPT-5.4/5.5 как авто-выбор недоступен — OpenRouter забанил наш user_id по TOS, slash /openai пока возвращает 403.

Можно переключить модель вручную:

Команда	Модель
`/kimi`	Kimi K2.6 (по умолчанию для разработки)
`/claude`	Claude Opus 4.7
`/openai`	GPT-5.4 — недоступно с 2026-05-12 (OpenRouter TOS-ban), вернёт 403
`/yandex`	YandexGPT 5.1
`/dashscope` или `/qwen`	Qwen 3.6 Plus (DashScope)
`/fireworks`	Kimi K2.6 Turbo через Fireworks
`/glm` или `/zhipu`	GLM 5.1 (ZHIPU, плоский тариф)
`/deepseek` или `/ds`	DeepSeek V4-Flash (прямой api.deepseek.com). Также `/v4-pro` для тяжёлых задач
`/gemini`	Gemini 3.1 Pro (через OpenRouter)
`/grok`	Grok 4.20 (через OpenRouter)
`/minimax`	MiniMax M2.7
`/gigachat`	GigaChat 2 Max (Сбер)

Можно указать конкретную модель через двоеточие: /openai:mini (GPT-4.1 Mini), /claude:haiku (Claude Haiku), /yandex:lite (YandexGPT Lite).

Slash-команда всегда приоритетнее автовыбора. Если не указана — работает автоматический выбор по разделу.

Tier'ы моделей в pipeline¶

Анфиса использует разные модели на разных этапах обработки запроса. Не одна модель на всё — а 4 tier'а, каждый под свою задачу:

Tier	Назначение	Модели	Когда
main	Agentic loop — основной цикл: tool calls, рассуждение, финальный ответ	GPT-5.4, Claude Opus 4.7, Kimi K2.6, Qwen 3.6 Plus и др. (зависит от раздела/slash)	Каждый запрос
dispatch	Выбор персон (экспертов) для консилиума	GPT-5.4 или модель main tier'а	Только при консилиуме
persona	Исследовательские запросы персон (SA, Backend, DBA и др.)	GPT-5.4 Mini, Claude Haiku, Qwen 3.6 Flash	При консилиуме — параллельно, до 6 персон
compact	Быстрые задачи: classify (определение intent), glossary match, validation, speculative summary	Qwen3.6-35B-A3B + Qwen3.5-9B на llama.cpp (ai-02:8135, ai-vgpu-01:8135, 192.168.100.16:8135), DashScope qwen3.6-35b-a3b / qwen-turbo (cloud fallback). Подробно: models-inventory.md	Каждый запрос, 3-5 вызовов

Как это работает на практике: пользователь задаёт вопрос → compact tier (Qwen3.6-35B / Qwen3.5-9B на A10, ~130-180ms) определяет intent и матчит glossary → main tier (cloud LLM, 2-15s) ведёт agentic loop с tool calls → compact tier делает speculative summary старых tool results → main tier формирует ответ.

При консилиуме добавляется dispatch tier (выбор экспертов) и persona tier (параллельные запросы 2-6 персонам на лёгких моделях).

Что умеет¶

1. Поиск по документации¶

«Как работают подписи?», «Где описаны правила SLA?», «Что такое ДП Таблица?»

Анфиса ищет по всей базе знаний — домены, бизнес-правила, инструкции, спеки. Гибридный поиск: ключевые слова + семантика (понимает смысл вопроса, а не только точные слова). Нашла документ — даст выжимку и ссылку на полный текст.

2. Поиск задач и данных в 1Форме¶

«Покажи клиентов Игошина», «Какие сделки у менеджера Петрова?», «Найди обсуждение про LDAP»

AI Search — универсальный поиск по данным 1Формы. 1.76 миллиона проиндексированных фрагментов: задачи, комментарии, файлы, дополнительные параметры. Проверяет права — покажет только то, что тебе доступно.

3. Работа с задачами¶

«Загрузи задачу #2059161», «Какие комментарии в задаче #2060019?»

Анфиса видит описание задачи, дополнительные параметры, исполнителей, файлы, комментарии. Если в вопросе есть номер задачи (через #) — автоматически загрузит её контекст.

4. Поиск файлов на Диске¶

«Найди файл протокол.docx», «Есть ли на Диске отчёт за март?»

Ищет по имени файла среди всех файлов Диска, к которым у тебя есть доступ. Возвращает ссылку, дату загрузки, кто загрузил.

5. Чтение файлов из задач¶

«Что написано в файле analysis.md из задачи #2075385?»

Читает текстовые файлы, прикреплённые к задачам (.txt, .md, .json, .xml, .csv, .sql, .cs, .ts, .js и другие). До 5 МБ.

6. Создание и генерация файлов¶

«Создай файл report.html с таблицей результатов», «Сгенерируй PDF-отчёт из этих данных»

Анфиса создаёт текстовые файлы (HTML, SQL, Python, Lua, MD, CSV, JSON и другие) и прикрепляет их к задаче. Для офисных форматов (DOCX, XLSX, PDF) использует серверный Python-контейнер — может генерировать сложные документы с таблицами, графиками, форматированием.

7. Извлечение текста из файлов¶

«Что написано в файле contract.pdf?», «Прочитай документ из вложения»

Извлекает текст из офисных файлов (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, RTF) через серверный конвертер. Результат передаётся в контекст — Анфиса может анализировать содержимое и отвечать по нему.

8. Распознавание изображений¶

«Что на этом скриншоте?», «Распознай текст на картинке», «Извлеки таблицу из фото»

Если к комментарию приложена картинка (png, jpg, webp, gif, bmp, tiff) или PDF-скан — Анфиса может «увидеть» содержимое. Описывает что на изображении, распознаёт текст (OCR), извлекает таблицы, анализирует диаграммы и схемы. Работает через Qwen VL — результат кешируется, повторные обращения мгновенные.

9. Поиск по коду платформы¶

«Где определён класс CommentsController?», «Найди хранимку usp_GetClientsList»

Trigram-поиск по 9 репозиториям: backend (core), frontend (spa), DDL MS SQL (db_mssql), DDL PostgreSQL (db_pg), scenario-map, API-тесты, UI-тесты и другие. Код и DDL, без документации (docs ищется отдельными тулами). Может показать содержимое найденного файла, сравнить DDL между СУБД. Работа с Git: история коммитов, blame, список MR.

10. Цепочки вызовов — от URL до хранимки¶

«Какой контроллер обрабатывает /api/comments?», «Покажи цепочку для ShowCommentsFeed»

E2E traces — 1536 эндпоинтов. По одному запросу строит полную цепочку: HTTP route → контроллер → сервис → хранимая процедура.

11. Чтение веб-страниц по ссылке¶

«Прочитай эту статью: https://habr.com/ru/articles/123456/», «Что написано на этой странице?»

Если в сообщении есть ссылка на веб-страницу — Анфиса откроет её, извлечёт основной контент (без навигации, рекламы, скриптов) и ответит по содержимому. Работает с HTML-страницами, JSON API, markdown-файлами. Бинарные файлы (PDF, DOCX) по ссылке не скачивает — предложит прикрепить к задаче и прочитать через read.

Защита: внутренние адреса (10.x, 192.168.x, localhost) заблокированы. Лимит: 2 MB, таймаут 15 сек.

12. Поиск в интернете¶

«Что такое HNSW index?», «Какая последняя версия Angular?»

Когда вопрос про внешние технологии, библиотеки, фреймворки — Анфиса ищет в интернете через SearXNG. Может комбинировать с чтением страниц: найти ссылку через web_search → прочитать содержимое через web_fetch.

13. Действия в 1Форме¶

Анфиса может не только отвечать, но и действовать:

Написать комментарий в другую задачу
Создать задачу в указанной категории (с заполнением обязательных ДП)
Создать подзадачу к существующей задаче
Создать связанную задачу
Добавить подписчиков к задаче

Перед любым действием Анфиса спросит подтверждение. Не сделает ничего молча.

14. Календарь и повестка дня¶

«Что у меня сегодня?», «Какие встречи на этой неделе?», «Создай встречу с Ивановым на завтра в 15:00»

Анфиса видит календарь 1Формы — встречи, дедлайны задач, напоминания, подписи на согласовании. Четыре действия:

Повестка дня — «Что у меня на сегодня?» — все встречи, задачи с дедлайном, подписи и напоминания за день. Одна команда вместо трёх экранов.
Просмотр календаря — «Покажи встречи на следующую неделю» — события за произвольный период.
Создание встречи — «Создай встречу "Синк по спринту" на пятницу 10:00, участники Петров и Сидоров, ссылка на Zoom» — с подтверждением перед созданием.
Удаление встречи — «Удали встречу #12345» — с подтверждением.

15. Поиск эксперта¶

«Кто эксперт по Канбану?», «К кому обратиться по клиенту ЭФКО?», «Кто разбирается в Гридах?»

Анфиса знает кто чем занимается — не по штатному расписанию, а по реальной работе за последний год. Пять слоёв данных:

Кто отвечает на вопросы — самый ценный сигнал. Если человек отвечает на вопросы по теме — он эксперт.
Кто выполняет задачи — ответственные исполнители по категориям.
Оргструктура — должность и подразделение для контекста.
Q&A в чатах — кто кого консультирует в личных и групповых чатах.
Теги из задач — фичи, клиенты, модули, метки. Если у сотрудника 256 задач по клиенту ЭФКО — Анфиса это знает.

113 экспертов, 171 категория, 200 клиентов, десятки фич и модулей. Каталог обновляется раз в 2 недели.

16. Консилиум виртуальных экспертов¶

«/consult — нужно ли нам переходить на микросервисы?»

Добавь /consult в начало вопроса — Анфиса соберёт консилиум: привлечёт виртуальных экспертов (системный аналитик, DBA, разработчик, руководитель ТП, аккаунт-менеджер, тимлид) для всестороннего разбора. Каждый эксперт анализирует вопрос со своей стороны, затем Анфиса синтезирует общий ответ. Консилиум работает в служебном треде — видно какой эксперт что ответил.

17. Персональная память¶

Анфиса запоминает то, что ты просишь, и учитывает это в каждом разговоре.

Записать: - «Запомни что я предпочитаю краткие ответы» - «Учти что мой фокус — клиенты Enterprise-сегмента» - «Никогда не используй эмодзи в ответах мне»

Посмотреть: «Покажи память» — список всех записей с номерами.

Удалить: «Забудь запись 3» или «Удали из памяти про краткие ответы».

Память хранится в твоём профиле и работает во всех задачах. Максимум 20 записей. Кроме явных записей, Анфиса автоматически запоминает наблюдения о твоём стиле работы — до 5 наблюдений с авторотацией (новые вытесняют старые).

18. Трудозатраты¶

«Покажи мой табель за неделю», «Запланируй 4 часа на задачу #X на пятницу», «Залогируй 2 часа на #Y»

Анфиса работает с модулем трудозатрат 1Формы — и план, и факт. Один инструмент, четыре действия:

Просмотр плана — «Что у меня по плану на следующую неделю?», «Сколько запланировано на задачу #2058347?»
Внесение плана — «Запланируй 8 часов на задачу #X на понедельник-пятницу» (автораспределение по рабочим дням) или «Поставь 2 часа плана на завтра»
Просмотр факта (табель) — «Покажи мой табель за эту неделю», «Сколько часов я залогировал на задачу #X?»
Внесение факта — «Залогируй 2 часа на задачу #X», «Запиши 30 минут на #Y за вчера с комментарием "ревью кода"»

Перед записью (план или факт) Анфиса покажет детали и спросит подтверждение. Если в категории задачи несколько ресурсов — предложит выбрать. Работает только для задач в категориях с включённым ресурсным блоком.

19. Выполнение кода (sandbox)¶

«Запусти этот Python-скрипт», «Проверь SQL-запрос», «Скачай страницу и найди цену»

У каждого пользователя — свой персональный Docker-контейнер. Анфиса может выполнить в нём произвольный код: bash, Python, JavaScript. Контейнер создаётся автоматически при первом обращении — ничего настраивать не нужно.

Что можно: - Запустить скрипт — Python, bash, node.js - Проверить SQL — если в контейнере настроены подключения к БД - Скачать и обработать данные — curl + python для парсинга веб-страниц - Проверить формат — парсинг JSON/XML/CSV, конвертация данных - Поставить пакеты — pip install, apt-get install, npm install

Контейнер персональный — можно экспериментировать, ставить пакеты, создавать файлы. Квота: 2 ГБ на workspace. При установке пакетов Анфиса автоматически запоминает их — при пересоздании контейнера среда восстановится.

20. Ревью SmartScript и SmartExpression¶

«Проревьюь https://{host}/spa/administration/smart-script?id=527», «Объясни смарт https://{host}/spa/administration/smart-expressions?ID=115620&IsFilter=1&origin=Subcat»

Вставь ссылку на SmartScript или SmartExpression из админки — Анфиса загрузит код, определит язык (JavaScript, Lua, T-SQL) и проведёт code review. Три режима:

review (по умолчанию) — полный code review: логические ошибки, edge cases, производительность, стиль
explain — объяснить что делает скрипт
lint — только ошибки и предупреждения

Для T-SQL — автоматически обогащает контекст: загружает DDL зависимых таблиц, вьюх и процедур через SP usp_SqlText_ListObjectsWithScripts. Применяет правила ревью SQL 1Формы: кросс-платформенность MSSQL↔PG, обязательная схема (dbo.), SET NOCOUNT ON, идемпотентность миграций, стиль кода.

Для JavaScript/Lua — проверяет в том числе SQL-строки внутри кода (SQL.query, SQL.exec), правильность CLR-вызовов и кросс-платформенных хелперов (topN, limitN, NL, qi, IS_PG).

21. Контекст и адаптация¶

Анфиса не отвечает вслепую. При каждом вопросе она видит:

Кто спрашивает — должность, подразделение, дирекция. Адаптирует ответ под роль.
Стиль общения — по истории переписок определяет предпочтительную длину ответа, тон (сухой/эмоциональный), зоны экспертизы. Подстраивается автоматически.
Персональная память — всё что ты попросил запомнить + наблюдения Анфисы.
В какой задаче — описание, ДП, участники, файлы.
Историю разговора — до 50 комментариев в текущей задаче. Видит что обсуждали до неё.
Предыдущие диалоги — инструмент my_conversations позволяет найти до 15 прошлых разговоров в других задачах по явному запросу: «мы обсуждали это на прошлой неделе — что ты отвечала?»
Карты-навигаторы — для каждой бизнес-области (CRM, Service Desk, HR, разработка, управление проектами, финансы, платформа) есть карта-навигатор. Анфиса определяет область по категории задачи и использует соответствующую карту.
Вся документация — около 1600 документов. Не нужно знать где что лежит — она найдёт сама.

Какими материалами пользуется¶

Источник	Что содержит	Объём
Документация (docs/)	Бизнес-правила, домены, инструкции, спеки	~1600 документов
Задачи 1Формы	Описания, ДП, комментарии, файлы	Вся база, с проверкой прав
AI Search index	Задачи, комментарии, файлы, ДП — полнотекстовый + векторный	1.76M фрагментов
QA Memory	Предыдущие ответы Анфисы — векторный поиск по похожим вопросам	Накапливается
Диск (общие файлы)	Файлы загруженные на Диск 1Формы	Поиск по имени, с проверкой прав
Код платформы	C# backend, TypeScript frontend, DDL (MSSQL + PG), тесты	9 репозиториев
Git (GitLab)	История коммитов, blame, MR, diff	core, spa
E2E Traces	Цепочки route → controller → service → SP	1536 эндпоинтов
Каталог экспертов	Кто чем занимается: ответы, задачи, клиенты, фичи, модули	113 экспертов, 703 тега
Навигаторы коробок	Маршрутизация по бизнес-областям (CRM, ServiceDesk, HR и т.д.)	7 коробок
Персональная память	Записи пользователя + наблюдения Анфисы	До 25 записей на пользователя (20 явных + 5 наблюдений Анфисы)
Интернет	Внешние технологии, фреймворки, библиотеки	SearXNG

Чем полезна — по ролям¶

Техническая поддержка¶

«Как настроить X для клиента?» — поиск по документации с учётом того что ты сотрудник ТП.
«Какой контроллер обрабатывает эту ошибку?» — e2e trace от URL до хранимки.
«Что написал клиент в задаче #123456?» — загрузка задачи с комментариями и ДП.
«Найди похожие обращения» — AI Search по комментариям и задачам.
«Найди документ по LDAP-интеграции на Диске» — поиск файлов.
«Кто эксперт по клиенту ЛИКАРД?» — каталог экспертов по клиентам.
«Прочитай PDF из вложения» — извлечение текста из офисных файлов.

Разработчики¶

«Где определён метод GetTaskPermissions?» — поиск по коду.
«Покажи цепочку для эндпоинта /api/tasks/create» — e2e trace.
«Как работает механизм подписей?» — документация из domains/.
«Загрузи файл migration.sql из задачи #2055000» — чтение файлов из задач.
«Покажи blame для файла TaskService.cs» — git blame, история коммитов.
«/consult — как лучше реализовать кеширование?» — консилиум экспертов.

Бизнес-аналитики и руководители проектов¶

«Какие задачи у Иванова как исполнителя?» — my_issues.
«Покажи клиентов КМ Петрова» — AI Search по структурированным данным.
«Как работает процесс согласования договоров?» — документация.
«Создай подзадачу в категории Спринт» — создание задач через Анфису.
«Кто из разработчиков занимается фичей Канбан?» — эксперт по фичам и модулям.
«Создай отчёт в DOCX с этими данными» — генерация офисных документов.

Менеджеры по продажам (CRM)¶

«Покажи открытые сделки менеджера Сидорова» — AI Search.
«Найди информацию по клиенту Металл Профиль» — поиск по задачам и ДП.
«Какие продукты мы предлагаем в модуле документооборота?» — документация.

HR¶

«Как оформить командировку в системе?» — навигатор HR-коробки + документация.
«Покажи задачи по адаптации нового сотрудника» — AI Search.
«Кто из HR отвечал на вопросы про KPI?» — история переписок.

Все сотрудники¶

«Где найти инструкцию по X?» — Анфиса найдёт и даст ссылку.
«Что обсуждалось в задаче #N?» — загрузка задачи с полным контекстом.
«Мы обсуждали это на прошлой неделе — что ты отвечала?» — история диалогов с Анфисой кросс-задачная.
«Найди файл на Диске» — поиск по имени с проверкой прав.
«К кому обратиться по вопросу X?» — поиск эксперта по теме, клиенту, фиче, модулю.
«Запомни что я предпочитаю подробные ответы» — персональная память.

Ограничения — что Анфиса НЕ умеет (пока)¶

Не правит данные в задачах. Может создать задачу, написать комментарий, добавить подписчика. Но не может менять ДП существующих задач, менять состояния, переназначать исполнителей.
Не деплоит код. Может выполнять произвольные скрипты в персональном sandbox-контейнере, но не деплоит на серверы и не меняет production-код.
Ограниченный бюджет на запрос. 512 000 токенов, до 20 шагов. Если вопрос слишком объёмный — ответ может быть обрезан. Дроби сложные вопросы на несколько.
Автодетект вопросов. Если комментарий отправлен не как вопрос, Анфиса ответит только при выполнении всех условий: она единственный адресат, комментарий не в треде, и LLM-классификатор определил что это вопрос/просьба/задание. Если адресатов несколько — пометка «вопрос» обязательна. Реплаи на комментарии Анфисы обрабатываются всегда.
Не работает в тредах. Пиши вопрос в основную ленту задачи, не в тред.

Что планируется¶

Почта — отправка писем, управление папками (чтение входящих уже работает).
Координация работ — не просто «к кому обратиться», а «создать задачу нужному человеку в нужной категории с нужными ДП». Переход от ассистента к координатору.
Механизм повисших вопросов — если вопрос остался без ответа N минут, Анфиса предложит подключить эксперта.

Часто задаваемые вопросы¶

Анфиса видит мои данные? Анфиса проверяет права доступа. Если у тебя нет доступа к задаче — Анфиса её не покажет. Такая же проверка по файлам Диска.

Кто видит мои вопросы к Анфисе? Все участники задачи. Вопрос и ответ — обычные комментарии в ленте задачи. Если нужна приватность — задай вопрос в задаче, где ты единственный участник.

Анфиса запоминает мои предпочтения? Да, тремя способами. (1) Персональная память — скажи «запомни что ...» и Анфиса будет это учитывать во всех задачах. (2) Коммуникационный профиль — автоматически определяет твой стиль общения (краткость, тон, зоны экспертизы) по истории переписок. (3) Автонаблюдения — Анфиса замечает паттерны в работе с тобой и сохраняет в память.

Можно ли доверять ответам? Анфиса ссылается на источники — документы, задачи, файлы. Проверяй критичную информацию по ссылкам. Как и любой AI, может ошибаться — но ответы подкреплены реальными данными из 1Формы.

Сколько стоит один вопрос? Типичный вопрос с поиском — около $0.15. Простой вопрос без инструментов — $0.005. Дневной бюджет ограничен.

Можно ли постоянно переключить модель на Claude / Kimi / другую? Персистентной пользовательской настройки нет. Slash-команда (/kimi, /claude и т.д.) действует только на одно сообщение. Автовыбор по разделу задачи — глобальная настройка администратора (SettingsCustom → anfisa_llm_provider). Если нужен конкретный провайдер — добавляй slash-команду к каждому вопросу.

Что делать если Анфиса не ответила? Проверь: (1) Анфиса в получателях? (2) Комментарий в основной ленте, не в треде? (3) Если адресатов несколько — комментарий отправлен как вопрос? (при единственном адресате Анфиса определяет автоматически). Если всё верно и ответа нет — возможно, исчерпан дневной бюджет или произошла техническая ошибка. Сообщи в техподдержку.

Как посмотреть что Анфиса обо мне помнит? Напиши «покажи память» — увидишь все записи (твои + наблюдения Анфисы) с номерами. Ненужное удаляй: «забудь запись N».